Международная команда ученых разработала алгоритмы машинного обучения, которые оценивают и прогнозируют влияние микропластика на свойства почвы. Так, размер, форма, тип и количество пластиковых частиц меняют химические свойства почвы. В будущем эти алгоритмы машинного обучения помогут корпорациям бороться с обилием микропластика. Исследование опубликовано в журнале Environmental Pollution.
Пластиковые отходы и их накопление — одна из самых обсуждаемых экологических проблем в мире. Больше всего ученые обращают внимание на загрязнение почвы. Наличие в ней пластмассы может нести вред как окружающей среде, так и здоровью человека.
В почве пластик распадается на более мелкие частицы — микропластик. Он кардинально меняет свойства почвы и поглощается растениями. Значит, микропластик попадает в пищевую цепочку, в которую вовлечен и человек, а потому может вызвать проблемы со здоровьем.
Ученые до сих пор не выяснили, как и почему микропластик наносит ущерб почве. Виной этому две причины: разнообразие типов микропластика и неоднородность самой почвы.
Исследователи из Китая и Южной Кореи решили эту проблему, разработав алгоритмы машинного обучения, способные прогнозировать влияние микропластика на свойства почвы.
«Использование алгоритмов машинного обучения для всестороннего понимания роли микропластика в почвенных системах экономит время и ресурсы, а также обеспечивает нам основу для будущих исследований по этому вопросу», — заявил Ен Сик Ок, соавтор исследования из Университета Корё, Южная Корея.
Анализ показал, что размер, форма, количество и тип микропластика — главные факторы, которые приводят к ухудшению качества почвы. В частности, они влияют на ее химический состав.
По словам авторов, эти данные представляют собой прорыв в понимании причин и смягчении вреда пластиковых отходов.
«Наш подход, основанный на машинном обучении, подчеркивает потенциал передовых технологий для решения проблемы загрязнения микропластика в окружающей среде», — подытожил Ен Сик Ок.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
