Ученые провели крупнейший анализ распространенности ревматоидного артрита (РА), охватив данные из 953 регионов за 40 лет, и спрогнозировали его бремя (совокупное действие болезни на общество — заболеваемость, смертность, утрата работоспособности и др.) до 2040 года. Оказалось, что с 1990 года заболеваемость выросла на 13,2%, при этом болезнь стала чаще встречаться среди людей 20-54 лет. Используя нейросети для анализа данных, ученые выявили локальные очаги заболевания и оценили эффективность мер борьбы с ним, что открывает путь к персонализированной медицине, учитывающей специфику регионов. Исследование опубликовано в журнале Annals of the Rheumatic Diseases.
Ревматоидный артрит — хроническое аутоиммунное заболевание, вызывающее боль, воспаление и поражение суставов, а также повышающее риск сердечно-сосудистых заболеваний и преждевременной смерти. Хотя известно, что РА чаще встречается среди женщин, пожилых людей и в экономически развитых странах, локальные различия и динамика распространения болезни в будущем долгое время оставались невыясненными. Традиционные модели, такие как ARIMA, плохо справлялись с нелинейными изменениями и локальными особенностями. «Предыдущие исследования глобального бремени болезней (GBD) дали важные сведения, но в основном фокусировались на глобальном и национальном уровнях, не улавливая местных различий или динамического взаимодействия между социально-экономическим развитием и тенденциями заболеваемости», — объясняет Куэран Лин из Имперского колледжа Лондона.
Чтобы преодолеть эти ограничения, международная команда ученых применила инновационный подход. Авторы исследования проанализировали данные GBD 2021 по распространенности РА, заболеваемости, смертности, годам жизни, скорректированным по нетрудоспособности (DALY) и другим факторам с 1980 по 2021 год в 953 странах и небольших регионах. Для заполнения пробелов специалисты использовали сложные статистические методы, а для получения прогноза до 2040 года — усовершенствованный алгоритм на базе архитектуры iTransformer. Эта модель, в отличие от традиционных, способна улавливать сложные связи между заболеваемостью, социально-демографическим индексом (SDI) и ростом населения, адаптируясь к изменениям и моделируя возможные сценарии, включая эффект антитабачных мер.
В 2021 году ревматоидный артрит затронул 17,9 миллионов человек. С 1990 года возрастно-стандартизированная заболеваемость выросла на 13,2%, при этом болезнь стала чаще встречаться среди людей 20-54 лет, особенно в регионах с высоким SDI. Общее бремя болезни почти удвоилось: глобальные показатели DALY значительно выросли. Ученые также выявили локальные очаги: округ Западный Беркшир в Великобритании имел самый высокий показатель заболеваемости (35,1 на 100 000 человек), а мексиканский штат Сакатекас — самый высокий уровень DALY (112,6 на 100 000 человек). С 1990 года различия в тяжести последствий РА между странами резко выросли — разрыв по DALY увеличился на 62,55%. В 2021 году наивысший уровень неравенства наблюдался в Финляндии, Ирландии и Новой Зеландии. Анализ «фронтира» (достижимого уровня бремени при текущем уровне развития) показал, что более 90% регионов отстают от оптимума, причем с ростом SDI ситуация, вопреки ожиданиям, лишь ухудшается. Особенно показательна разница между странами с одинаково высоким SDI: в Японии показатели DALY устойчиво снижались (в Токио – на 22,4% с 1990 г.), а в Великобритании — росли. «Устойчивое снижение DALY в Японии, несмотря на высокий SDI, доказывает, что не только социально-экономический статус определяет исход, активная политика здравоохранения, включая программы ранней диагностики, может изменить тенденцию», — подчеркивает Баочжэнь Хуан из Городского университета Гонконга. Главными факторами роста бремени РА стали старение населения и его численный рост, особенно в Восточной и Южной Азии.
Исследование имеет огромное значение для глобального здравоохранения. Прогноз до 2040 года предупреждает о дальнейшем росте заболеваемости и DALY в регионах с низким и средним SDI из-за старения и увеличения численности населения. В странах с высоким SDI, наоборот, DALY может снижаться. Моделирование показало, что целевые меры могут существенно снизить бремя болезни: например борьба с курением в Китае может сократить смертность среди мужчин на 16,8%, а DALY — на 20,6%. Эти данные предоставляют уникальную доказательную базу для борьбы с РА на всех уровнях — от глобального до локального. «Внедрение этой передовой системы количественно оценивает ожидаемое влияние осуществимых сценариев вмешательства в общественном здравоохранении, снабжая политиков на глобальном, национальном и местном уровнях более надежными, динамичными доказательствами, переопределяя саму парадигму эпидемиологического надзора за здоровьем», — заключил Вэньи Цзинь из Городского университета Гонконга. Дальнейшие исследования могут быть направлены на уточнение причин локальных различий (диета, экология, доступность препаратов) и оптимизацию моделей прогнозирования других хронических заболеваний.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
