Американские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который в реальном времени улучшал качество объемной голограммы. Метод позволил избежать появления дефектов и снижения контрастности изображения, генерируемого светодиодным дисплеем, и приблизил его к реальности. В перспективе технологию можно будет использовать не только в сфере видеоигр, но и в медицине. Статья опубликована в журнале Science Advances.
Хотя технологии дополненной и виртуальной реальности на сегодняшний день пользуются огромной популярностью, ученые стремятся еще больше приблизить изображения голографических дисплеев к реальной жизни. Одна из проблем заключается в трудности контроля формы световых волн. Второе препятствие кроется в преодолении разрыва между тем, что происходит в симуляции, и тем, как та же сцена выглядела бы в реальной жизни.
Ученые из Стэндфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, имитирующий способ, которым человеческий мозг обрабатывает информацию. Нейронная сеть учится имитировать реальную физику происходящего на дисплее. Затем система калибровки обеспечивает почти мгновенную обратную связь, сообщая о необходимых корректировках и улучшениях. Алгоритм и калибровка работают в реальном времени, создавая более реалистичные визуальные эффекты с лучшими цветами, контрастом и четкостью.
Система была использована для улучшения трехмерных голографических сцен, генерируемых светодиодными дисплеями. Такие дисплеи привлекательны своей стоимостью, размером и затратами энергии, также с их помощью можно избежать появления дефектов на изображениях, создаваемых системами, которые основаны на когерентных источниках света, например лазерах. Однако часто использование светодиодных дисплеев ведет к размытию изображения и отсутствию контраста. Новый алгоритм позволил ученым получить первые высококачественные голографические 2D- и 3D-изображения без помех с использованием светодиодных дисплеев.
Хотя в настоящее время дополненная виртуальная реальность в первую очередь ассоциируется с видеоиграми, она потенциально может использоваться во множестве различных областей, в том числе в медицине.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
