Ученые предложили математическую модель, которая показывает, как оптимально распределить ресурсы — инвестиции, знания, патенты, производственные мощности и кадры — между предприятиями промышленных кластеров. Модель учитывает финансовый, технологический и интеллектуальный капиталы участников, что позволяет повысить эффективность их взаимодействия и стимулировать инновации. Авторы протестировали разработку на примере станкостроительного кластера «ПензаСтанкоМаш» и продемонстрировали пути повышения сбалансированности ресурсов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Systems.
На территории России зарегистрировано 85 промышленных кластеров — объединений, в которые входят предприятия, научные организации, инфраструктурные институты и другие субъекты. Участниками кластера могут быть, например, завод, который выпускает готовую продукцию, поставщики сырья для ее производства, а также производители необходимых комплектующих. Чтобы кластер успешно развивался, нужно четко координировать взаимодействие между его субъектами, однако часто ресурсы между ними — инвестиции, патенты, производственные мощности и кадры — распределяются неравномерно. Это приводит к финансовым потерям, замедлению развития и снижению конкурентоспособности как отдельных предприятий, так и всего объединения.
Ученые из Национального исследовательского технологического университета «МИСИС» (Москва), Пензенского государственного университета (Пенза) и МИРЭА — Российского технологического университета (Москва) предложили подход, позволяющий оптимально распределять ресурсы промышленного кластера между компаниями-участниками. В качестве объекта исследования и основы для моделирования экономисты взяли промышленный кластер «ПензаСтанкоМаш», объединяющий 16 предприятий машиностроительной отрасли, образовательные учреждения и инфраструктурные организации во Владимирской, Рязанской, Самарской и Пензенской областях.
Сначала ученые количественно оценили, насколько сбалансированно ресурсы распределяются между компаниями в кластере. Для этого использовали модель, основанную на концепции экономической энтропии — меры неупорядоченности системы. В рамках модели авторы выделили три ключевых вида капитала, определяющих эффективность кластерных систем.
Первый — финансовый капитал — оценивали по рентабельности инвестиций в ту или иную компанию. Второй — технологический — по инновационному потенциалу и имеющимся производственным мощностям предприятий. Третий — интеллектуальный — через кадровый потенциал и количество запатентованных компаниями разработок. Особое внимание исследователи уделили взаимодействию между этими видами капитала, поскольку только совместно они создают основу для устойчивого развития кластера. Для обработки данных экономисты использовали методы сетевого анализа, позволяющие выявить связи между предприятиями и определить ключевых участников кластера.
Исследователи проанализировали деятельность всех компаний «ПензаСтанкоМаша» и оценили их вклад в общий капитал кластера. Авторы использовали математический коэффициент, который отражает, насколько равномерно распределены ресурсы. При коэффициенте, близком к нулю, ресурсы сконцентрированы у минимального числа участников, а когда его значение стремится к 0,5 — разделены максимально равномерно. Оказалось, что коэффициент меньше 0,1 дает положительный, но краткосрочный экономический эффект. Более того, столь неравномерное распределение снижает инновационный потенциал кластера в долгосрочной перспективе. Оптимальный эффект — то есть положительный и долгосрочный — будет, если значения коэффициента находятся в диапазоне от 0,2 до 0,4. Такой показатель обеспечит как однородность, так и гибкость в распределении ресурсов и поможет максимизировать общий капитал кластера и поддерживать его динамичный рост.
Моделирование также показало, что наращивание интеллектуального потенциала — как за счет повышения квалификации персонала отдельных предприятий, так и благодаря обмену передовым опытом между участниками кластера — приводит к значительному повышению эффективности всей системы. Это объясняется тем, что производственные компании, входящие в объединение, получают доступ к передовым разработкам и технологиям.
Правильное распределение интеллектуального капитала оказывает наиболее существенное влияние на прибыль всего кластера, позволяя увеличить ее на 18%. Финансовый и технологический капиталы оказывают меньшее влияние — оптимизировав их, можно улучшить показатели прибыльности на 7% и 9% соответственно.
«Оптимально распределять капитал между участниками кластера крайне важно, поскольку это позволяет создать устойчивую инновационную среду, в которой предприятия и организации не просто взаимодействуют, а формируют коэволюционные связи — взаимовыгодные процессы развития, где успех одной компании способствует росту всей системы. В предложенной модели есть еще много аспектов, которые требуют дальнейшей разработки. Например, нужно будет учесть внешние факторы, такие как государственное регулирование, рыночные колебания и геополитические риски. Это повысит устойчивость модели при использовании в реальных экономических условиях», — рассказывает руководительница проекта, поддержанного грантом РНФ, Надежда Шмелева, доктор экономических наук, профессор кафедры цифрового менеджмента и инноватики Национального исследовательского технологического университета «МИСИС».
Исследователи подытоживают: важно интегрировать различные виды капиталов и оптимизировать их распределение, чтобы создать динамично развивающиеся инновационные экосистемы. Полученные результаты могут быть полезны государственным органам и бизнес-сообществам, заинтересованным в повышении эффективности управления промышленными кластерами.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
