Loading...
Сегодня врачи имеют в своем арсенале несколько методов, которые помогают определить риск развития заболеваний сердца и сосудов: ЭКГ, суточный монитор и коронарография. Однако у них есть свои недостатки. Кардиограмма не дает полной картины, эффективность суточного монитора в распознавании рисков заболеваний сердечно-сосудистой системы всего 87%, а коронарография очень затратна и требует условий стационара.
В Санкт-Петербургском государственном университете ученые обучили нейронную сеть очень точно предсказывать риск инфаркта. Для этого врачи сопоставили результаты коронарной ангиографии — самой эффективной процедуры, во время которой врачи исследуют сосуды с помощью рентгена, — и ЭКГ. Для исследования ученые использовали данные более 100 пациентов возрастом от 31 года до 89 лет. На этом этапе нейросеть научилась классифицировать коронарные артерии, выявлять поражения сосудов разной степени и даже прогнозировать возникновение ишемической болезни — нарушения кровоснабжения сердца.
«В итоге нейросеть справилась с задачей лучше, чем традиционные методы диагностики. Искусственный интеллект смог выявить ишемию миокарда с точностью в 93%, суточный мониторинг делает это только в 87% случаев», — объяснили в СПбГУ.
«В лечении сердечно-сосудистых заболеваний долгосрочное прогнозирование играет важную роль. Результаты наших тестов доказали высокий потенциал практического применения методов машинного обучения в клинической практике», — рассказал заведующий кафедрой госпитальной терапии медицинского факультета СПбГУ, профессор кафедры госпитальной терапии, доктор медицинских наук Андрей Обрезан.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Facebook и Twitter.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.