Loading...
Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон удостоились премии «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
Нобелевский комитет отметил, что машинное обучение уже давно играет важную роль в исследованиях, включая сортировку и анализ огромных объемов данных. Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон использовали инструменты из физики для создания методов, которые помогли заложить основу для сегодняшнего мощного машинного обучения.
В прошлом году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Краус и Анн Л'Юилье за экспериментальные методы генерации аттосекундных импульсов света для изучения динамики электронов в веществе.
Также уже известны лауреаты Нобелевской премии по физиологии или медицине — Виктор Эмброс и Гэри Равкан за открытие микроРНК и ее роли в посттранскрипционной регуляции генов. Вчера мы подробно рассказывали об этом открытии и о том, почему оно удостоилось награды.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.