Ученые разработали модель искусственного интеллекта, которая обнаруживает рак по результатам масс-спектрометрии структуры гликанов. Нейросеть работает быстрее и эффективнее по сравнению с традиционным методом, для которого требуется кропотливая работа специально обученного человека. Эффективность ИИ составляет 90%. Работа опубликована в журнале Nature Methods.
Гликаны — это полисахариды, состоящие из молекул моносахаридов. Гликаны участвуют в различных заболеваниях: от рака до метаболических нарушений. Их структуру можно определить с помощью масс-спектрометрии. По этому параметру можно понять вид рака в клетках. Однако информацию со спектрометра должны тщательно анализировать люди. Процесс может занять от нескольких часов до нескольких дней, а экспертов, которые этим занимаются, не так много.
Ученые из Гетеборгского университета создали нейросеть Candycrunch, которую обучили на базе данных из более 500 тысяч примеров различных структур гликанов. Благодаря этому Candycrunch может рассчитывать структуру гликана в образце с точностью 90,3%. Модель обнаруживает структуры, которые человек часто упускает из виду из-за их низкой концентрации.
Благодаря быстрой и точной работе модель ИИ может ускорить не только диагностику заболевания, но и открытие биомаркеров на основе гликанов. Это нужно для прогнозирования развития тяжелых болезней, связанных с гликанами.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
