Международная команда ученых с помощью автоматизированных систем записала на видео сон людей и диагностировала по полученным данным расстройства поведения в фазе быстрого сна. Этим заболеванием страдает более 80 миллионов человек по всему миру. Представленный метод позволит быстрее и точнее его диагностировать. Результаты исследования опубликованы в журнале Annals of Neurology.
Расстройство поведения в фазе быстрого сна (RBD) — это неврологическое расстройство, при котором человек слишком активен в фазе быстрого сна (REM-сна). В этой фазе в нормальном состоянии наблюдается высокая активность головного мозга, однако мышцы тела временно парализованы — человек не двигается, что бы не происходило во сне. При RBD этот механизм не работает должным образом, в результате чего человек начинает активно двигаться и совершать непроизвольные движения во сне, такие как резкие толчки, удары или даже падения. RBD крайне сложно диагностировать, поскольку его симптомы могут остаться незамеченными или быть спутаны с другими заболеваниями. Методы, которые использовались ранее, не всегда позволяли точно диагностировать болезнь.
Группа ученых сделала 172 видеозаписи сна людей. 81 запись принадлежала пациентам, у которых был диагностирован RBD, а 91 — людям без этого заболевания. Алгоритм компьютерного зрения автоматически обнаруживал движения во время быстрого сна (REM-фазы). Далее исследователи оценили характеристики этих движений: частоту, соотношения величины и скорости, активности и неподвижности.
По наличию и характеру движений исследователи делали вывод, есть ли у человека расстройство поведения в фазе быстрого сна. Точность определения болезни доходила до 91,9%. Также при анализе ученые обнаружили, что у пациентов с RBD было больше чередований коротких движений и периодов неподвижности, чем у здоровых людей.
«Этот автоматизированный подход можно внедрить в клинический рабочий процесс во время интерпретации тестов сна, чтобы улучшить и облегчить диагностику, а также избежать пропущенных диагнозов. Этот метод также можно использовать для принятия обоснованных решений о лечении на основе тяжести движений во время сна.В конечном итоге это поможет врачам персонализировать планы лечения для отдельных пациентов», — отметил Эммануэль Дюринг из Медицинской школы Айкана Медицинского комплекса Маунт-Синай.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
