Loading...
После коронавирусной пандемии в общественный лексикон вошли различные термины, связанные с инфекционными заболеваниями. Например, стал известен такой термин, как сверхраспространение. Это случаи, когда инфекционное заболевание заражает больше людей, чем обычно, из-за присутствия в среде необычно заразного индивида. Ученые до сих пор не до конца понимают, почему появляется сверхраспространение и какие факторы влияют на него.
Теперь ученые разработали модель, которая позволила объединить информацию о сверхраспространении COVID-19, которую получили биологи, и данные о том, как такие случаи происходили в реальном мире. Авторы использовали симуляции и результаты экспериментов, в которых изучалась вирусная нагрузка индивида и его способность заражать других. Также исследователи учли данные от компании SafeGraph, которые показывают, насколько были заполнены рестораны или другие публичные места. Эти данные охватили более 100 тысяч мест в 10 американских городах. Результаты работы показали, что в 80% случаях сверхраспространения было достаточно, чтобы заражено было всего 4% присутствующих.
Авторы выяснили, что случаи сверхраспространения очень сильно отличаются друг от друга. Как показало исследование, это объясняется разной вирусной нагрузкой у зараженных людей и общей загруженностью публичных мест. Ученые заключили, что, видимо, случаи сверхраспространения очень сложно предотвратить, если в публичном месте появится даже один человек с высокой вирусной нагрузкой.
«Чтобы снизить последствия таких случаев сверхраспространения, требуются все возможные меры: вакцинация, вентиляция, фильтрация воздуха, маски, сниженная занятость общественных мест. И даже этого недостаточно. Нужно знать, какие именно параметры могут снизить риск заражения до какого-то допустимого уровня», — подвел итог Светапрово Чаудхури из Института аэрокосмических исследований при Университете Торонто (Канада), один из авторов работы.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.