Исследователи разработали нейросеть, которая позволяет различать аденокарциному и плоскоклеточный рак легких с точностью 99%. Также она может спрогнозировать вероятность рецидива после терапии с точностью 72%. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.
«Наша новая программа изучения гистоморфологического фенотипа может предложить специалистам-онкологам и их пациентам быстрый и беспристрастный диагностический инструмент аденокарциномы легких, который, как только дальнейшее тестирование будет завершено, также может быть использован для проверки и даже руководства их решениями о лечении», — рассказал Николас Кудрэ из Нью-Йоркского университета.
Чтобы разработать нейросеть, исследователи сначала проанализировали образцы тканей аденокарциномы легких от 452 пациентов. Этот вид рака ученые выбрали из-за его характерных особенностей. Например, клетки аденокарциномы часто группируются в структуры и предсказуемо распространяются вдоль поверхностной оболочки клеток легких.
Ученые отсканировали образцы тканей аденокарциномы и выявили 46 ключевых характеристик. Медики назвали их кластерами гистоморфологических фенотипов. Эти характеристики могут рассказать о течении рака в будущем. Корректность выделения этих кластеров ученые проверили отдельно, проанализировав изображения тканей еще 276 пациентов с аденокарциномой.
На этих кластерах исследователи и обучили нейросеть. В результате она смогла различать аденокарциному и плоскоклеточный рак легких с точностью 99%. Также нейросеть правильно прогнозировала возвращение рака после терапии в 72% случаев.
Разработчики подчеркивают, что их нейросеть обучается сама, независимо от них. Это позволяет ей совершенствоваться и повышать точность прогнозов. Исследователи разместили код в открытом доступе. После завершения тестирования нейросеть станет бесплатной.
Материал опубликован в рамках совместного проекта с Национальным центром развития искусственного интеллекта. Подробнее о развитии ИИ в России — на сайте ai.gov.ru.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
