Американские ученые разработали новый метод биопечати для создания органоидов, моделирующих злокачественные опухоли в пациентах. Этот подход поможет прогнозировать, насколько та или иная терапия будет эффективна и появится ли к ней устойчивость. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.
Органоиды — это мини-органы, которые можно выращивать в лабораторных условиях для изучения протекающих в них процессов в норме или при болезнях. Сейчас можно с помощью органоидов моделировать злокачественные опухоли у пациентов. При этом на органоиде можно проверять различные лекарства, чтобы понять, насколько та или иная химиотерапия будет эффективна при данном типе рака. Это облегчает работу врачей. Однако до сих пор нет удобных методов, которые позволили бы предсказать, появится ли к какому-то препарату устойчивость у некоторых клеток или нет.
Американские ученые разработали новый метод биопечати для создания органоидов опухолей. При этом клетки печатаются в тонкий слой поддерживающих внеклеточных белков, в результате чего получаются 3D-модели опухолей с правильной структурой ткани и без влияния на экспрессию генов. Ученые также объединили биопечать с высокоскоростной интерферометрией живых клеток. Это неинвазивный метод визуализации клеток, который также позволяет измерить их массу. Помимо этого, исследователи использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать отдельные органоиды. Благодаря такому подходу ученые смогли проанализировать тысячи органоидов одновременно.
Используя новый подход, исследователи смогли узнать, как на опухоли влияют те или иные препараты, всего за шесть часов. При этом они смогли обнаружить небольшие группы клеток, которые оказались устойчивы к терапии. Такие устойчивые клетки удавалось найти даже в очень гомогенных органоидах, то есть в тех, где большая часть клеток похожа и отвечает на терапию.
Ученые считают, что предложенный ими метод может быть использован как для поиска новых терапевтических мишеней, так и для исследования механизмов устойчивости опухолей к терапии. Все это поможет в развитии персонализированной медицины.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
