Американские ученые разработали платформу Virtual Lab, на которой искусственный интеллект самостоятельно решает научные задачи. Проект уже успешно прошел первое тестирование: ИИ-агенты с разной специализацией разработали 92 белка против новых штаммов коронавируса, два из которых сработали в реальной лаборатории. Новая платформа позволит ускорить научную работу и вести ее от начала до конца под наблюдением человека. Исследование опубликовано в журнале Nature.
Чтобы запустить исследование по поиску методов лечения недавно возникшего заболевания, нужна команда. Кроме молекулярного биолога нужны как минимум вирусолог, иммунолог и биоинформатик, и для создания такой команды может не хватить денег или связей.
Американские ученые предложили решение этой проблемы и показали, что такую команду может заменить искусственный интеллект. Исследователи создали проект Virtual Lab («Виртуальная лаборатория») — платформу, на которой работает группа ИИ-агентов с разными научными специализациями.
Работает это так: сначала человек создает ИИ-агента под названием «Главный исследователь» (principal investigator, PI), а затем этот агент собирает команду специалистов и научного критика — специалиста широкого профиля, который задает уточняющие вопросы и ставит под сомнение гипотезы. Пользователь задает искусственному интеллекту научный вопрос и следит за совещаниями. Все агенты работают на базе больших языковых моделей (LLM), что позволяет им рассуждать и принимать решения.
Чтобы проверить платформу в действии, команда задала виртуальной лаборатории актуальный вопрос — создание антител или нанотел для связывания со спайк-белком новых вариантов коронавируса. Всего за несколько дней ИИ-агенты разработали и внедрили вычислительный процесс и выдали 92 предполагаемых связующих вещества, два из которых показали особую эффективность при последующем тестировании в лаборатории ученых.
Большую часть обсуждений, решений и анализов сделали именно ИИ-агенты. Исследователи лишь иногда давали рекомендации по ключевым моментам, и на их долю пришлось около 1% всех реплик. Сами авторы проекта не боятся, что ИИ заменит ученых, напротив — ИИ только улучшит их работу. Кроме того, работа агентов полностью прозрачна — вся переписка сохраняется, и исследователь может посмотреть, как принимались решения и почему был выбран тот или иной путь.
«Этот проект открыл нашей команде по изучению белков возможность очень быстро протестировать гораздо больше хорошо продуманных идей. В некотором смысле виртуальная лаборатория дала нам больше работы, потому что дала нам больше идей для проверки. Если ИИ сможет выдвинуть больше проверяемых гипотез, у всех появится еще больше работы», — рассказал Джон Пак, соавтор исследования из Биохаба Чан Цукерберга, США.
Новая платформа пока ориентирована на биомедицину, но, по словам авторов, ее можно адаптировать под любые научные дисциплины.
«Мы демонстрируем новую парадигму, в которой искусственный интеллект — это не просто инструмент, который мы используем на определенном этапе наших исследований, но и основная движущая сила всего процесса создания открытий. Это большой сдвиг, и мы рады видеть, как он помогает нам продвигаться вперед во всех областях исследований», — подытожил Джеймс Зу, соавтор исследования из Стэнфордского университета, США.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
