Loading...

rawpixel.com / starline / Freepik

Немецкие ученые разработали два алгоритма машинного обучения, которые с точностью более 90% определили происхождение виски — американское или шотландское. Кроме того, они выявили самые сильные ароматические ноты напитка лучше экспертов-людей. Наиболее характерным для американского виски алгоритмы назвали карамельный привкус, а для шотландского — яблочный, дымный и лекарственный. По словам авторов, новый подход может ускорить определение ведущих нот в сложной смеси пахучих соединений виски. Исследование опубликовано в журнале Communications Chemistry.

Аромат виски — результат сложной смеси пахучих соединений, которые формируются в процессе производства. Традиционно оценивают и прогнозируют ноты виски специальные эксперты, однако это требует времени, финансов и обучения людей. К тому же мнения экспертов часто расходятся из-за субъективности восприятия.

Немецкие ученые решили оптимизировать оценку молекулярного состава виски. Для этого они использовали нейронную сеть и разработанный алгоритм прогнозирования запаха OWSum. Исследователи загрузили в программу данные о молекулярном составе 16 сортов виски (семь американских и девять шотландских), полученных с помощью газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Оба алгоритма получили задание — определить страну происхождения каждого виски и пять его наиболее сильных нот. Результаты компьютера ученые сравнили с выводами 11 экспертов.

Оказалось, что алгоритм OWSum определил страну происхождения виски с точностью более 90%. Он показал, что ароматы ментола и цитронеллола чаще встречаются в американских виски, а метилдеканоат и гептановая кислота — в шотландских. Наиболее характерным для американского виски OWSum назвал карамельный привкус, а для шотландского — яблочный, дымный и фенольный, напоминающий запах лекарства. При определении самых сильных ароматов каждого сорта оба алгоритма оказались точнее и последовательнее, чем люди.

По словам авторов, новый подход может ускорить классификацию сортов виски и определение ключевых нот в их ароматах.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.