Японские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для определения паттернов передвижения и двигательных расстройств у эволюционно далеких друг от друга видов животных: червей, жуков, мышей и людей. Результаты работы полезны для лучшего понимания неврологических расстройств, влияющих на движение, в том числе вызванных низким уровнем дофамина. Статья опубликована в журнале Nature Communications.
Методы искусственного интеллекта часто используются для поиска различий, однако теперь ученые из Университета Осаки применили их для поиска общих характеристик. Пространственные и временные масштабы передвижения разных видов сильно различаются, поэтому данные нельзя сравнить напрямую. Исследователи разработали нейронную сеть, предсказывающую заболевание животного, но не определяющую его вид. Это позволило выделить особенности передвижения, присущие именно болезни.
«Наш проект показывает, что глубокое обучение может быть полезным инструментом для извлечения информации из наборов данных, которые кажутся слишком разными для того, чтобы их могли сравнивать люди», — говорит соавтор исследования Такахиро Хара.
Эксперименты выявили особенности передвижения присущие червям, людям и мышам с дефицитом дофамина. Несмотря на свои эволюционные различия, все эти виды не могут долго передвигаться, сохраняя высокую скорость. У всех наблюдаются схожие двигательные расстройства, связанные с дефицитом дофамина. Ученые ожидают, что эта работа будет использована для поиска других общих признаков расстройств, которым подвержены эволюционно далекие виды.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
