Ученые из Университета Лобачевского получили патент на новый способ управления работой мемристора — элемента микроэлектрических схем. Разработка позволит повысить стабильность переключения мемристора, что особенно актуально для создания нейроморфных архитектур суперкомпьютеров будущего.
Группа физиков и радиофизиков из ННГУ ведет исследования по разработке новых мемристоров — пассивных элементов микроэлектрических схем, которые могут имитировать работу синапсов в нейроморфных архитектурах, что особенно востребовано при создании суперкомпьютеров нового поколения.
Современные технологии искусственного интеллекта обеспечивают использование возможностей суперкомпьютеров на исключительно высоком уровне. Следующее поколение вычислительных систем будет нейроморфным, имитирующим структуру человеческого мозга, который имеет ряд существенных преимуществ. Современные суперкомпьютеры занимают целые комнаты и нуждаются в мощности, измеряемой в мегаваттах, тогда как человеческий мозг потребляет лишь 20–30 Ватт в сутки. Мозг состоит из 100 млрд нейронов и более 100 трлн нейронных связей. Для имитации такой огромной структуры нужны новые микроэлектронные элементы, в том числе мемристоры.
Одной из наиболее серьезных проблем, препятствующих широкому применению мемристоров, является стохастичность их поведения, иногда приводящая к неприемлемо высокой вероятности ошибки при использовании стандартных процедур записи данных, используемых в вычислительных системах. В патенте ученые предложили новое решение, которое позволит повысить стабильность переключения мемристора. Это еще один шаг на пути к созданию более совершенных микроэлектронных элементов для нейроморфных архитектур вычислительных систем будущего.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
