Профессор УрФУ разработал модель, показывающую, как компании создают и обмениваются знаниями. Результаты работы позволят определить наиболее эффективный режим кооперации компаний в научных исследованиях, а также структуру социальных сетей, которая наилучшим образом этому способствует. Статья опубликована в Journal of Economic Interaction and Coordination.
«Чтобы оставаться конкурентоспособными, современные фирмы должны объединять внутренние знания и компетенции с внешними, поскольку одна компания, даже самая большая, не способна развивать в себе весь спектр научных исследований. Создание и распространение инноваций одновременно в теоретических моделях по экономике до сих пор не рассматривалось. Это серьезный пробел в исследованиях, поскольку процессы тесно взаимосвязаны: создание новых знаний критически зависит от внешних источников», — рассказывает профессор института экономики и управления УрФУ Иван Савин.
Известны два режима обмена знаниями. Первый – коллективное изобретение, когда одни компании помогают другой решить задачу, не получают выгоды от созданного продукта, но могут получить помощь от этой компании. Второй способ сегодня часто встречается в форме альянса научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР): фирмы объединяют усилия для обмена знаниями и делят выгоды от его создания. Таким образом, в рамках предложенной модели фирмы обмениваются знаниями в зависимости от режима взаимодействия.
В новой, поддержанной грантом Российского научного фонда работе впервые сравниваются эти режимы сотрудничества на основе модели, где знание представлено в форме новых слов, а фирмы взаимодействуют со своими партнерами, расположенными внутри определенной социальной сети. Эта модель использует буквы для обозначения областей технологического знания и слова — для новых изобретений. При этом слова в модели выстроены в сложную иерархическую сеть, где более длинное слово, полностью включающее в себя более короткое, связано с ним по примеру цитируемости более старых патентов новыми.
Модель исследует, как способ взаимодействия фирм влияет на их совокупный результат и на индивидуальную производительность каждой компании. Рассматриваются четыре наиболее часто исследуемых структуры социальных собой: регулярная, случайная, сеть «малого мира» (в которой высокая кластеризация сочетается с коротким маршрутом между двумя любыми членами социальной сети) и безмасштабная сеть (когда небольшое количество членов сети имеет огромное количество социальных связей, а большинство других компаний — лишь несколько). Последние две структуры социальных сетей чаще всего встречаются в реальном мире.
Наиболее продуктивной структурой в рамках альянсов НИОКР и совершенной защиты интеллектуальной собственности оказывается безмасштабная сеть, так как альянсы лучше всего концентрируют ограниченные ресурсы в поиске разных комбинаций знаний. При коллективном изобретении и несовершенной защите интеллектуальной собственности сети «малого мира» лучше распространяют ценные идеи и знания, приводящие к общей более высокой выгоде для ее участников.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
