Исследователи из Китая собрали базу данных, в которой находятся более восьми миллионов кадров выражений лица, в том числе 1109 микровыражений, помеченных вручную, и 3490 макровыражений. Об этом сообщает Китайская академия наук.
Подлинное эмоциональное состояние человека часто можно понять по микровыражению лица. Это направление стало особенно перспективным с появлением машинного обучения. Однако ранее выборка изображений была относительно небольшой, из-за чего исследования в сфере искусственного интеллекта и психологии были существенно ограничены.
Огромный размер выборки новой базы данных, которая называется CAS(ME)3, позволяет проводить эффективный анализ микровыражения лица. Это важно, так как позволяет избежать предвзятости базы данных.
База данных обладает высокой степенью достоверности. В процессе сбора изображений участники инсценировали допрос и преступление. Ученые фиксировали видео-, голосовые и физиологические сигналы, включая электрокожную активность, частоту сердечных сокращений/пульс на кончиках пальцев, дыхание и пульс.
Ученые выяснили, что участники сценариев с «высокими ставками» (например, преступление) пропускают больше микровыражений, а в сценариях с «низкими ставками» (невиновность) — наоборот.
Такая высокая степень достоверности информации позволяет эффективно анализировать микровыражения лица на практике.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
