Российские специалисты разработали «Платформу-ГНС», которая позволяет обучать нейросети для обработки изображений и видеопотоков. Функционал сервиса будет расширен в ближайшее время, передает ТАСС.
«Мы приступили к разработке "Платформы-ГНС" в 2018 году, поскольку на тот момент не существовало другой российской платформы для обучения глубоких нейронных сетей, ни одного российского фреймворка, и те продукты, которые у нас в стране делались в области hardware, процессоры "Эльбрус" компании МЦСТ, серия "Нейроматрикс" компании НТЦ "Модуль", не имели своего софт-инструментария. Потребовалось объединить наши усилия, чтобы развивать технологии искусственного интеллекта в России с помощью российского программного обеспечения. Особенно это стало актуально после резкого ужесточения санкций. Пока они не затронули средства обучения нейросетей, которыми мы пользуемся, но никто не знает, что будет дальше. На данный момент "Платформу-ГНС" используют более чем в 40 российских организациях», — рассказал начальник подразделения искусственного интеллекта и анализа данных Государственного НИИ авиационных систем и преподаватель МАИ Борис Вишняков.
«Платформа-ГНС» способна обучать большинство популярных нейросетевых архитектур и имеет доступный для пользователя интерфейс. Пользователь может загрузить свой датасет, выбрать алгоритм для обучения нейросети или прибегнуть к автоматическому машинному обучению, После этого платформа обучит нейросеть. Главным образом сервис используется для подготовки нейросетей для обработки изображений и видеозаписей.
«В планах на 2025–2026 год мы заложили поддержку больших языковых моделей, которые можно будет использовать для чат-ботов, умных ассистентов и других продуктов, связанных с искусственным интеллектом второго поколения. Нейросети этого типа будут способны не только обрабатывать данные, но и делать на их основе самостоятельные выводы», — сообщил Борис Вишняков.
Материал опубликован в рамках совместного проекта с Национальным центром развития искусственного интеллекта. Подробнее о развитии ИИ в России — на сайте ai.gov.ru.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
